只要谷歌迫使广告商更多地

ShahedAli999

联合创始人表示谷歌隐藏数据是因为它越来越基于机器学习策略。依赖机器学习而不是他们自己的专业知识我预计这种趋势就会持续下去格迪斯说。他指出虽然这种趋势肯定可以帮助小型广告商但也会损害较大的广告商和更复杂的组织。面对这种情况从事业务的人该怎么办呢答案似乎很简单但付诸实践可能并不那么简单学习使用不完整的数据并取得成。

付费媒体搜索实验室总监马克欧文表示营销人员需要弄清楚如 电报号码数据 何最好地利用他们现有的资源来优化目标受众而不是关注信息丢失。这意味着首先专注于撰写真正相关的广告并审查搜索查询模式。迄今为止使用的关键字的效果将越来越差。我们需要在数据变得越来越稀有的情况下加强增加营销活动的影响力同时减少对绩效的控制。

难的事实并非如此如果你知道怎么做的话。首先你必须学会利用令人信服和获胜的创造力。随着具体定位越来越不明确广告商将不得不回归上下文定位方法。这需要他们付出大量的努力并迫使他们绞尽脑汁地开展有针对性的有效的活动。但如果我们能够使用强大的说服技术能够弥补瞄准过程的较低精度结果可能会令人惊讶。付费营销了解你的受众和他们的旅程营销人员仅通过文字来控制每个广告和每个报价的日子已经一去不复返了。